关注不同组织环境和业务情境下数据生命周期的差异性
更新日期:2022-01-14     浏览次数:9
核心提示:1.2数据全生命周期文献综述数据全生命周期与数据管理周期的各环节有关。Charalabidis等提出数据生命周期包含创建、预处理、策划、存储、发布、检索、

1.2数据全生命周期文献综述

数据全生命周期与数据管理周期的各环节有关。Charalabidis等提出数据生命周期包含创建、预处理、策划、存储、发布、检索、获取、处理、使用和用户协作等9个阶段,是在数据管理生命周期的基础上扩展而成 [8]。国内学者鲍静等把数据生命周期分为数据生成和发布、权限配置管理、网上流转、数据呈现、利用管理和更新管理6个阶段[9]。也有学者对不同领域和不同类型数据的生命周期模型进行了探索,关注不同组织环境和业务情境下数据生命周期的差异性。曾子鸣和杨倩雯从总体上提出了城市公共安全数据的生命周期,包括数据采集 、数据处理、数据存储、数据挖掘与分析、知识可视化、数据长期保存与再利用 6 个阶段[10]。在实际工作中,政府数据开发利用过程包括数据采集、传输、存储、共享开放、销毁5个环节,结合工作实践,本研究将政府数据生命周期分为数据采集、数据传输、数据存储、数据共享和数据开放、数据销毁 5 阶段。如下图所示。五个阶段中隐私数据泄漏风险不同,需要差别对待。

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